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Jahresbericht 2019 | 2020 | 2021
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Katalogauszüge

Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-3

Neue KI-Abteilung am Fraunhofer HHI Prof. Martin Schell (l.) und Prof. Thomas Wiegand (r.) Während der Corona-Pandemie konnten Videokonferenzen in großem Umfang stattfinden und die Forschung zur Videokompression am Fraunhofer HHI hat erheblich dazu beigetragen. Mittlerweile sind mehr als 50% aller Bits im Internet mit denen von uns mitentwickelten Video-Codecs formatiert. In den letzten Jahren haben wir vermehrt Cyberangriffe erlebt. Daher ist es nötig, an der Quanten-Verschlüsselung zu arbeiten, welche die Kommunikation über den Austausch von Quantenschlüsseln wieder sicher macht. Im Rahmen...

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Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-4

Mehr als 90 Jahre Innovationen für die digitale Gesellschaft Mehr als 90 Jahre Innovationen für die digitale Gesellschaft Bremerhaven Hamburg " o Potsdam Teltow Wildau Mit seinen Forschungsleistungen zur digitalen Infrastruktur hat das Fraunhofer HHI die Digitalisierung maßgeblich mitgeprägt und vorangetrieben. Lemgo o * Bochum Duisburg # Sankt Augustin Aachen • ® Euskirchen • °Bonn o Gießen Schwarz- • heide Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut Frankfurt Sulzbach Kaiserslautern QWürzburg Er|angen Holzkirchen prjen Die Fraunhofer-Gesellschaft (FhG) Mit rund 30 000 Mitarbeitenden und 76 Instituten...

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Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-5

Zahlen und Fakten über das Fraunhofer HHI Zahlen und Fakten über das Fraunhofer HHI Lehrstühle Universtität Technische Universtität Berlin Optische und Optoeletronische Integration Prof. Dr. rer nat. Martin Schell Medientechnik Prof. Dr.-Ing. Thomas Wiegand Photonische Kommunikationssysteme Prof. Dr. -Ing. Ronald Freund Netzwerk-Informtionstheorie Prof. Dr.-Ing. habil Slawomir Stanczak Terahertz Sensorik (im Rahmen des ECDF) Prof. Dr. rer. nat. Björn Globisch Advanced Wireless Communications Prof. Dr. rer. nat. habil. Volker Jungnickel Standorte Berlin Goslar Wissenschaftliche Exzellenz Privatdozent...

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Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-6

Hochrangige Vertreter*innen aus Industrie und Wissenschaft begleiten die Arbeit des Fraunhofer HHI. Prof. Dr.-Ing. Klaus Petermann Vorsitzender des Kuratoriums, Institut für Hochfrequenz- und Halbleiter-Systemtechnologien, Technische Universität Berlin MinR Dr. Alexander Tettenborn Leiter der Unterabteilung VI B Nationale und europäische Digitale Agenda, Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Prof. Dr. rer. nat. Klaus-Robert Müller Fachgebiet Maschinelles Lernen, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, Technische Universität Berlin Dr.-Ing. Werner Mohr stellv. Vorsitzender...

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Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-7

Auszeichnungen der letzten Jahre Wissenschaftler*innen des Fraunhofer HHI wurden in den Jahren 2019 bis 2021 für ihre Forschungsarbeiten in verschiedenen Bereichen ausgezeichnet: Leopoldina Die Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina hat Prof. Thomas Wiegand zum Mitglied in die Sektion Informationswissenschaften gewählt. Photonic Integrated Circuit Lifetime Achievement Award Prof. Martin Schell wurde bei den PIC Awards auf der PIC International Conference der “Lifetime Achievement Award” verliehen. Damit wird seine Lebensleistung im Bereich der PIC-Entwicklung geehrt. Klung-Wilhelmy-Wissenschafts-Preis...

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Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-8

Zukunftsweisende Technologien und Lösungen Die Forschungs-Highlights der letzten drei Jahre spiegeln auch die strategische Ausrichtung für die Zukunft des Fraunhofer HHI wider. Das Institut steht für angewandte Forschung im breiten Spektrum der Kommunikationstechnologien. Dabei werden interdisziplinäre Ansätze immer wichtiger. Dem stellen sich die Forschenden in vermehrt abteilungsübergreifenden Projekten. Von Künstlicher Intelligenz über Quantenkommunikation, LiFi, Augmented Reality und Mixed Reality, Bildanalysen für Industrie 4.0 bis hin zu medizinischen Anwendungen. Kontakt Fraunhofer-Institut...

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Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-9

We might consider the perceptron as a black box.« Frank Rosenblatt, 1957 The perceptron – A perceiving and recognizing automaton KI bietet ein großes Potenzial in verschiedenen Anwendungsbereichen, in denen neben der im Labor messbaren Leistungsfähigkeit des jeweiligen KI-Systems die Transparenz der Vorhersagen eine tragende Rolle spielt. Infolgedessen hat das Fraunhofer HHI die Forschung zur Erklärbaren KI (Englisch: explainable artificial intelligence oder kurz “XAI”) als Kernthema etabliert. Das gemeinsam mit der TU Berlin entworfene Verfahren „Layer-wise Relevance Propagation“ (LRP) ermöglicht...

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Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-10

© iStock.com/TheItern /Ljupco /klikk edit by Fraunhofer Virtual Humans – Modellierung, Interaktion und Streaming Aufbauend auf der von Forschenden des Fraunhofer HHI entwickelten und ausgezeichneten Technologie für Volumetrisches Video wurden Methoden zur Modellierung interaktiver virtueller Menschen sowie Streaming-Technologien zur latenzfreien Übertragung entwickelt. Diese sollen die Begegnungen und Interaktion mit virtuellen Menschen erfahrbar machen. Die neuen Methoden machen Interaktion mit realistischen virtuellen Menschen in Virtual-Reality-(VR) und Augmented-RealityUmgebungen (AR) möglich....

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Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-11

Digital Twins und KI im Bauwesen Links: Generierung von BIM-Modellen aus 2D-Plänen; mitte: BIM-Modell als Digitaler Zwilling eines Gebäudes; rechts: AR- Assistenz für die Unterstützung komplexer Montageausfgaben Die Bauindustrie steht aktuell vor gewaltigen Herausforderungen, um den großen Bedarf an Neubau, Instandhaltung, Energiesanierung, Wartung oder Rückbau von Gebäuden zu realisieren. Digitale Zwillinge können helfen, Planungen zu vereinfachen und Prozesse effizienter zu gestalten. In diesem Zusammenhang erforscht das Fraunhofer HHI KI-basierte Methoden zur automatischen Erstellung und Nutzung...

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Jahresbericht  2019 | 2020 | 2021-12

Zur Energiereduktion von KI-Verfahren werden Hardware-optimierte Systeme, effiziente Codierverfahren und spezielle verteilte Lernverfahren mit ressourcensparenden Geräten entwickelt. Im Zuge der weltweiten Bemühungen, CO2-Emissionen zu senken, kommt der Effizienzsteigerung KI-spezifischer Algorithmen und Verfahren eine besondere Rolle zu. Künstliche Intelligenz wird z.Zt. in vielen wichtigen Themenfeldern eingesetzt und erschließt sich immer neue Anwendungsfelder. Die dafür verwendeten neuronalen Netze sind in den letzten Jahren immer komplexer geworden und benötigen typischerweise sehr große...

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