destra für Six Sigma
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Katalogauszüge

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destra für Six Sigma - 2

Prozessverbesserung ist die bewusste Op-timierung bestehender Prozesszustnde.Dazu stehen in sich hufig nur von Statistikexperten beantwor-ten. F䤼r den Statistik-Laienē, der nicht tglichTests durchfhrt, bietet destra > 伮 eine Vielzahl vonstatistischen Methoden zur Verfgung.Statistische Tests dienen der berpr으fungvon Zusammenhngen auf ihre statistischeAussagekraft. Darber hinaus unterst似tzt destra > eine intuitive Be-dienerfμhrung, die auf der Basis grundlegenderStatistikkenntnisse die Auswahl des jeweils rele-vanten Tests ermglicht. destra > die Anwendung von einfachen sta-tistischen...

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destra für Six Sigma - 3

Mittels ZuverlĤssigkeitsanalysen wird ge-prft, ob ein Produkt seine Anforderungenunter angenommenen Bedingungen ber die Zeit erf켼llt. Dazu mssen Lebensdauerunter-suchungen geplant, die bei der Versuchs-durchfhrung ermittelten Daten ausgewertetund die Ergebnisse graphisch interpretiertwerden. Folgende Verfahren stehen zur Verf켼gung: > ● End-of-Life-Tests > ● Zensierte Tests (Typ I und Typ II sowieMischformen) > ● Sudden-Death Test > ● Sudden-Death Test fr Feldausflle Typische Verfahren > 줢׏ Eckel-Verfahren fr Feldausflle destra > 줢׏ Success Run TestsWichtige Kennwerte der Auswertung stehen...

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destra für Six Sigma - 4

Die Versuchsplanung ist ein Werkzeug, dassowohl fr die Untersuchung der Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Einfluss- parametern und Zielgr춟en als auch frdie Optimierung von Produkten und Pro-zessen angewendet wird. Eine wichtigeRolle spielt dabei die strukturierte Daten-gewinnung. Aussagekrftige Ergebnisgrafiken Die Auswertung der Versuchsdaten erfolgt in destra > 줮 wieder automatisiert. Die Ergebnissesind nicht etwa trockene Zahlenkolonnen, son-dern aussagekrftig aufbereitete Grafiken, wie es die Anwender von Produkten aus dem Hause Q-DAS > Intuitive Benutzerf䮼hrung gewohnt sind. Bei...

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destra für Six Sigma - 5

Die Varianz- und Regressionsanalyse dient derAnpassung von mathematischen Modellen anUrsache-Wirkungs-Beziehunen zwischen Ein-flussparametern und Zielgren. Gestaltungsvielfalt bei der Varianzanalyse Der Einsteiger kann sein Modell per Mausklickgestalten. Dem Profi er柶ffnen sich individuelle Gestaltungsmglichkeiten durch den Formel-editor. Hier findet er Zugang zu Modellen mitgemischten Effekten, zu hierarchisch geschach-telten Modellen und zu Modellen fr unbalan-cierte Daten. > Vielen Menschen f漤llt die Auswahl eines mathe-matischen Regressionsmodells schwer, da ihnendie Vorstellungskraft...

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destra für Six Sigma - 6

Maschinen mssen in der Lage sein, diespezifizierten Produktmerkmale mit der ge- forderten Genauigkeit herzustellen. DieserNachweis erfolgt durch eine Maschinen-fhigkeitsanalyse. Nach Prozessanlauf wer-den weitere Teile gemessen, die Grundlagef줼r die Bestimmung der vorlufigen Prozess-fhigkeit sind. In der Prozessbeurteilung䤼ber einen lngeren Zeitraum werden Pro- zessergebnisse ber so genannte Vertei-lungszeitmodelle abgebildet. Diese stellenwiederum die Basis f似r die Berechnung derKurz- und Langzeitfhigkeiten und der Aus-wahl geeigneter Qualittsregelkarten dar. > QualitĤtsregelkarten Fr den...

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destra für Six Sigma - 7

Das Verfahren 1 wird zur Beurteilung von neuenund vorhandenen Messsystemen vor der Annah-meprfung beim Lieferanten bzw. am endg似lti-gen Einsatzort beim Kunden durchgefhrt. An-hand der Fhigkeitskennwerte C > g und C > gk wirdentschieden, ob eine Messeinrichtung unter Ver-wendung eines Normals f줼r den vorgesehenenEinsatz unter Betriebsbedingungen geeignet ist. Fr den Fhigkeitsnachweis von Messsystemenhaben sich verschiedene Verfahren als sinnvollherausgestellt, die in > Beim Verfahren 2 wird der Bedienereinfluss unddie Ger줤testreuung unter realen Einsatzbeding-ungen ermittelt. Anhand des...

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