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Target Mark 3D Hochpräzise 3D-Robotik

Target Mark 3D Hochpräzise 3D-Robotik

Zusammenfassung des Produktkatalogs
Einleitung
Der Text beschreibt die Target Mark 3D-Technologie von SensoPart, die zur Verbesserung der Präzision und Effizienz in der Robotik eingesetzt wird. Diese Technologie ermöglicht es Robotern, sich schnell und genau zu orientieren, indem sie Zielmarken verwenden, die in der Produktionsumgebung angebracht sind.
Technologie und Funktionsweise
Die Target Mark 3D-Technologie nutzt Vision-Sensoren, um 3D-Informationen aus Bildern zu extrahieren und Positionsverschiebungen an Roboter weiterzugeben. Jede Zielmarke ist einzigartig und kann individuell benannt werden, was die Automatisierung verschiedener Abläufe erleichtert. Die Zielmarken bestehen aus einem robusten, hochreflektierenden Material, das auch bei schwierigen Lichtverhältnissen eine korrekte Detektion gewährleistet.
Vorteile
  • Kosteneinsparungen durch den Einsatz von Universal-Ladungsträgern anstelle spezieller Sonderanfertigungen.
  • Flexibilität in der Anwendung durch den Wegfall mechanischer Komponenten zur Fixierung und Ausrichtung der Bauteile.
  • Hohe Prozesssicherheit bei ungenauer Zuführung und Positionierung der Roboter.
  • Plattformübergreifende Einsetzbarkeit ermöglicht Retrofit und temporären Einsatz von mobilen Robotik-Stationen.
Produktübersicht
Es werden verschiedene Modelle der Zielmarken mit ihren Bestellcodes, Abmessungen und empfohlenen Sichtfeldern aufgelistet.
Unternehmensinformation
SensoPart ist ein führender Hersteller von optoelektronischen Sensoren und Vision-Sensoren für die Fabrikautomation. Das Unternehmen bietet auch induktive und Ultraschallsensoren an und ist in verschiedenen Branchen weltweit tätig.
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Katalogauszüge

Target Mark 3D Hochpräzise 3D-Robotik-1

Target Mark 3D Hochpräzise 3D-Robotik Optische Sensoren Induktive Sensoren

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Target Mark 3D Hochpräzise 3D-Robotik-2

Treffsichere 3D-Robotik Materialhandling mit der Target Mark 3D-Technologie Target Mark Die preisgekrönte Funktion „Target Mark 3D“ des Vision-Sensors VISOR® Robotic von SensoPart vereinfacht die räumliche Orientierung von Handling- und Montagerobotern – mit wenigen Mausklicks und minimalem Programmieraufwand in der Robotersteuerung. Ein wichtiger Faktor für effizientes Arbeiten ist die schnelle Orientierung am Arbeitsplatz - das gilt sowohl für Menschen als auch für Maschinen. Menschen finden den Schraubendreher auch dann noch, wenn er einmal am anderen Ende des Tisches liegt. Hier wird es problematisch...

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Target Mark 3D Hochpräzise 3D-Robotik-3

Target Mark 3D Anwendungsbeispiele Sichere Materialzuführung aus Ladungsträger Mit dem VISOR® Robotic und der Target Mark 3D-Technologie werden etwaige Ungenauigkeiten in der Positionierung des Ladungsträgers ermittelt, im VISOR® herausgerechnet und in korrigierter Form an den Roboter übergeben. Dies geschieht unter Zuhilfenahme einer mit dem Ladungsträger verbundenen, speziellen Zielmarke, deren 3D-Position während des Prozesses sicher und zuverlässig ermittelt wird. Ihre Vorteile: ▪ Erhebliche Kostenvorteile durch den Einsatz von UniversalLadungsträgern für alle Produktvarianten an Stelle spezieller...

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Target Mark 3D Hochpräzise 3D-Robotik-4

SensoPart gehört zu den führenden Herstellern optoelektronischer Sensoren und bildverarbeitender Vision-Sensoren für die Fabrikautomation. Darüber hinaus bieten wir induktive und Ultraschallsensoren an und können somit ein breites Spektrum industrieller Automatisierungsaufgaben abdecken. Unsere Produkte sind heute in zahlreichen Anwendungen und Branchen im Einsatz – vom Automobil- und Maschinenbau über die Elektronik- und Solarindustrie bis hin zur Lebensmittel- und Pharmaindustrie. SensoPart Weltweit Deutschland SensoPart Industriesensorik GmbH Nägelseestraße 16 79288 Gottenheim Tel. +49 7665...

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* Die Preise verstehen sich ohne MwSt., Versandkosten und Zollgebühren. Eventuelle Zusatzkosten für Installation oder Inbetriebnahme sind nicht enthalten. Es handelt sich um unverbindliche Preisangaben, die je nach Land, Kurs der Rohstoffe und Wechselkurs schwanken können.